小米近年来在AI领域的千亿级投入已转化为涵盖消费电子、汽车、机器人及基础模型的多元产品矩阵，构建起“人车家全生态”智能体系。
一、AI大模型：跻身全球第一梯队
小米自主研发的MiMo系列大模型已迭代至V2版本，核心成果包括：
1. 万亿参数基座模型（MiMo-V2-Pro）：支持百万字上下文处理，性能全球排名第五，集成于智能手机、电脑终端及小米浏览器，实现多场景智能交互。
2. 多模态与语音模型：推出语音转写PD模型与跨设备智能体“miclaw”，强化跨终端语义理解能力，已应用于办公场景（如WPS Office）。
3. 隐私安全架构：创新“手机龙虾”系统（AIOS雏形），通过本地化处理高敏信息解决数据安全痛点，成为AI落地的核心差异化优势。
二、智能汽车：AI重塑驾驶体验
新一代SU7车型搭载自研HAD辅助驾驶系统，核心技术突破包括：
- XLA认知模型：融合跨具身基础模型，实现商场车位级精准导航与复杂路况决策。
- 商业化成效：2025年智能汽车业务收入达1061亿元，交付超41万辆，AI驱动成为增长引擎。
三、机器人技术：开启具身智能新篇章
小米以“大脑+小脑”架构推动机器人产业化：
1. Xiaomi-Robotics-0模型：开源视觉语言行动（VLA）基座模型，在仿真测试中任务泛化能力超越OpenVLA等国际主流模型，跻身行业第一梯队。
2. 工厂场景落地：人形机器人已在小米工厂工位试运行，单次稳定工作时长达3小时，目标两年内突破1万小时，推动制造业智能化。
3. 产业链布局：通过150亿元战略投资覆盖宇树科技等近50家机器人企业，构建“硬件-软件-整机”生态链。
四、消费终端：AI重构用户体验
手机与电脑端AIOS：MiMo模型深度集成至MIUI系统，赋能小爱同学智能化升级，实现设备间无缝协作。
可穿戴设备：AI驱动小米Watch S5等产品健康监测与交互体验革新。
五、基础研究与产学研融合
学术突破：2025-2026年累计14篇AI论文入选AAAI、ICLR等顶会，研究方向覆盖具身智能3D Agent、端到端自动驾驶等前沿领域。
人才储备：MiMo核心团队平均年龄25岁，60%成员来自清华北大，55%为博士学历，成为技术突破的核心支撑。
未来布局：雷军明确将具身智能、芯片设计与AI大模型列为未来五年2000亿研发投入的核心赛道，持续加码“AI+硬件”融合创新。小米通过打通学术研究、产品落地与生态协同，正逐步实现“让AI从语言迈向物理世界”的愿景。
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